Avec la dernière version de PACSonWEB 3.3.700, nous perfectionnons considérablement ses performances dans trois domaines : l’architecture, l’expansion de l’écosystème et les workflows pour l’échange d’examens.
Les améliorations architecturales comprennent l’upgrade des processeurs DICOM vers .NET Core, la dernière version du .NET framework de Microsoft, ce qui favorise les performances, la couverture des tests et la pérennité. Les processeurs DICOM sont des services Windows qui traitent les images entrantes, par exemple en stockant les fichiers à long terme, en convertissant les objets DICOM GSPS et SR, en analysant les tags DICOM et en créant des images PNG compressées. Ceci permet de gagner en performance et de préparer la solution pour l’avenir (par exemple, l’utilisation dans des conteneurs Docker, conformément à la stratégie Kubernetes de Dedalus).
Nous avons amélioré la récupération des informations relatives aux examens, en réduisant le temps d’affichage de la première image. Ces informations sur les examens, avec des détails sur les séries, les images, les annotations... sont nécessaires pour déterminer quel est le protocole de lecture à appliquer par exemple. Ces informations doivent donc être récupérées avant que les données pixels ne soient mises en cache. Par conséquent, lorsque vous utiliserez PACSonWEB et que vous ouvrirez un examen dans le viewer, le temps nécessaire pour afficher la première image sera réduit d’un facteur de 3 à 4 par rapport à PACSonWEB 3.3.600 (d’après les résultats de tests internes). L’impact sur les performances est plus important pour les examens comportant plusieurs, voire des milliers d’images. Pour encore gagner de performance, nous avons ajouté une certaine intelligence pour charger les informations de l’examen avant que celui-ci ne soit lui-même ouvert dans le viewer.
L’expansion de l’écosystème repose sur la collaboration avec Intrasense pour intégrer Myrian – une solution avancée de post-traitement et de visualisation d’images – à PACSonWEB. Myrian offre une gamme complète d’applications cliniques, notamment des sets d’outils dédiés aux images du sein, de la prostate, du foie, oncologiques, du cerveau, du système cardiovasculaire, etc. Voici quelques exemples visuels :
Exemple d’un set d’outils pour le planning du foie.
Exemple d’un set d’outils pour la colonoscopie virtuelle.
Exemple d’un set d’outils pour le reporting de RM de la prostate.
Nous avons également renforcé les possibilités d’intégration de PACSonWEB à d’autres applications cliniques de tiers, telles qu’un logiciel de calques orthopédiques .
Enfin, nous avons rationalisé les workflows d’échange d’images afin de garantir une expérience utilisateur fluide et de minimiser le nombre de clics. Le processus d’importation des examens antérieurs d’un patient (disponibles dans PACSonWEB) dans une solution PACS locale a été optimisé pour raccourcir de manière significative le workflow de A à Z. Ce use case pour les administrateurs d’hôpitaux ou autres professionnels de la santé est particulièrement pertinent dans la région DACH, mais les clients PACSonWEB peuvent également en bénéficier dans d’autres régions.
Une interface utilisateur remaniée permet un workflow beaucoup plus efficace pour le
transfert d’examens de PACSonWEB vers un PACS local ou un appareil DICOM.
Les principaux avantages de la dernière version de PACSonWEB, la version 3.3.700, sont les améliorations architecturales, l’expansion de l’écosystème et un workflow plus fluide pour les échanges d’images. Ces ajustements permettent une meilleure performance et une prise en charge davantage de workflows, ce qui est positif pour les radiologues, les cliniciens, les patients et les autres professionnels de la santé.
Toute personne souhaitant en savoir plus sur les solutions Dedalus ou obtenir une brève démonstration peut toujours contacter nos Regional Account Managers Stijn Rabaey ou Stéphanie Wiart.
