Nous sommes ravis d'annoncer la prochaine sortie de DeepUnity PACSonWEB 3.4.100. Cette mise à jour apporte des outils puissants pour les radiologues et les gestionnaires informatiques, conçus pour optimiser l'efficacité, améliorer les diagnostics et soutenir la rédaction de rapports structurés.
Les améliorations clés pour optimiser votre pratique :
Les améliorations clés pour optimiser votre pratique : Efficacité basée sur l'IA : Le secteur de la santé évolue rapidement, avec des tendances telles qu'une population vieillissante, une pénurie de radiologues et des contraintes budgétaires. Cela crée un besoin urgent d'outils qui améliorent à la fois l'efficacité et la qualité diagnostique. L'intelligence artificielle (IA) est un atout essentiel : elle rationalise les flux de travail et améliore la précision lorsqu'elle est bien intégrée dans les systèmes informatiques.
Chez Dedalus DIIT, notre stratégie Adaptive Imaging répond à ces défis en connectant nos clients aux places de marché d'IA basées sur le cloud. Avec l'introduction de DeepUnity AI Cube, DeepUnity PACSonWEB se connecte désormais directement à ces places de marché, fournissant des informations exploitables directement dans votre flux de travail.
Nous avons apporté des améliorations importantes à DeepUnity PACSonWEB :
Fonctionnalités des connecteurs :
Développement de connecteurs : Intégration avec les places de marché d'IA basées sur le cloud pour un échange fluide de données tout en préservant la confidentialité des patients.
Intégration poussée des résultats d'IA : Les résultats de l'IA sont intégrés de manière transparente dans les listes de travail et les zones de visualisation, permettant aux radiologues d'y accéder rapidement.
Caractéristiques principales de notre connecteur :
- Flux de données optimisé : Améliore la communication entre DeepUnity PACSonWEB et les plateformes d'IA.
- Anonymisation des données : Protège les données des patients lors de la transmission.
- Moteur d'orchestration : Détermine quelles images nécessitent un traitement par l'IA.
- Normalisation : Assure une visualisation cohérente dans la liste de travail et le visualiseur.
- Étiquetage automatique : Marque les résultats de l'IA comme « privés » pour un accès restreint. Les utilisateurs peuvent voir quand les données ont été générées par l'IA.
Optimisations importantes du flux de travail :
- Suivi de l'état des études IA : Les radiologues peuvent facilement suivre le traitement par l'IA.
- Résultats d'IA colorés : Les résultats importants de l'IA sont directement marqués dans la liste de travail.
- Priorisation dynamique des listes de travail : Les priorités sont ajustées en fonction des informations de l'IA.
Fonctionnalités de visualisation :
- Séries privées : Seuls les utilisateurs autorisés ont accès aux résultats de l'IA.
- Protocoles de lecture dédiés : Les résultats de l'IA sont intégrés dans la session de lecture.
- Intégration poussée des résultats de l'IA : Les résultats CAD d'outils comme iCAD et ScreenPoint sont directement affichés dans le visualiseur.
Listes de travail de téléradiologie rationalisées :
Les prestataires de téléradiologie travaillent pour plusieurs clients en imagerie. Une gestion efficace du travail nécessite des listes de travail regroupant des études provenant de sources multiples. La dernière version de DeepUnity PACSonWEB introduit des listes de travail intersources permettant aux téléradiologues de :
- Gérer les flux de travail multi-clients efficacement : Gérer les études de plusieurs clients sur une seule plateforme.
- Connexion transparente à la passerelle cloud : Intégration simple avec les sites clients pour un flux de données rationalisé.
- Travail flexible à distance : Les radiologues peuvent travailler depuis n'importe quel endroit avec un accès centralisé.
- Distribution facile des rapports : Envoyez des rapports rapidement à chaque client, ce qui améliore les délais de réponse et l'efficacité.
Champs de saisie des rapports : Rédaction structurée et rapide : Avec des champs de saisie dans les rapports, les radiologues peuvent rédiger des rapports structurés et standardisés, ce qui améliore la communication avec les médecins référents.
- Rédaction rationalisée : Des champs de saisie prédéfinis permettent une saisie rapide et cohérente.
- Champs personnalisables : Des champs obligatoires garantissent une documentation complète.
Reconnaissance vocale Recognosco Atlas :
Précision et efficacité : Le moteur de reconnaissance vocale Recognosco Atlas améliore la précision de la rédaction des rapports grâce à la conversion vocale naturelle en texte assistée par IA.
- Précision améliorée : Robuste face aux variations de style de parole et au bruit de fond.
- Intégration dans le flux de travail : S'intègre parfaitement aux processus de rédaction existants.
Gestion simplifiée des appareils DICOM :
Renforcement des équipes informatiques : Pour la première fois, les gestionnaires informatiques peuvent configurer directement les appareils DICOM dans DeepUnity PACSonWEB, ce qui accroît le contrôle et la flexibilité.
- Contrôle centralisé : Gérez les modalités d'imagerie sans assistance externe.
- Autonomie et réactivité : Ajustez les paramètres en temps réel et réduisez la dépendance au support technique.
Pour plus d'informations, contactez notre équipe de support local.
Suivez-nous pour des mises à jour :
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à contacter notre équipe de support local.
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