PACSonWEB 3.3.600: nieuwe release brengt ‘volumetric registration’, snellere beeldweergave en nieuwe samenwerkingstools voor verslaglegging

Met de komst van PACSonWEB 3.3.600, introduceren we ‘volumetric registration’, snellere beeldweergave en nieuwe samenwerkingsopties voor verslaglegging. Door de verbeterde functies voor verslaglegging kunnen diverse gebruikers nu verslagen opstellen en kunt u de verschillende verslagen zien en vergelijken (de verschillen worden automatisch gehighlight). Verslagen worden nu ook automatisch opgeslagen, zodat uw werk nooit verloren gaat door een slechte verbinding of storing. Onze focus ligt nog steeds op het verbeteren en stroomlijnen van uw verslagleggingsproces, en op de leidende rol van PACSonWEB als dé oplossing voor cloud-gebaseerde diagnostische beeldvorming.



Bekijk de video om de hoogtepunten van

PACSonWEB 3.3.600 in actie te zien.

 

 

Of ontdek in 15 minuten met een PACSonWEB applicatiespecialist
hoe PACSonWEB 3.3.600 u kan helpen bij het optimaliseren van uw radiologieworkflows

 

Maak een afspraak voor een demo

 

 

Dit zijn de belangrijkste verbeteringen in PACSonWEB 3.3.600:

Dbullet Nu met ‘volumetric registration’

Wanneer radiologen en artsen aan de hand van medische beelden een diagnose proberen te stellen, willen ze graag nieuwe en oudere beelden met elkaar vergelijken, zodat ze de evolutie doorheen de tijd kunnen beoordelen. Zo kunnen ze bijvoorbeeld bepalen of een verdacht letsel is gegroeid, en hoeveel precies.

Twee röntgenfoto's naast elkaar plaatsen en vergelijken is doorgaans geen probleem. Maar een accurate vergelijking van twee ‘volumetric imaging acquisitions’ (bijvoorbeeld twee CT- of twee MRI-scans) is een grotere uitdaging. In PACSonWEB 3.3.600 hebben we daarom een ‘image registration’ algoritme toegevoegd. Zo automatiseren we de vervelende taak om twee volumetrische scans uit te lijnen, en bespaart u tijd en moeite.

Dbullet Snellere beeldverwerking

PACSonWEB heeft reeds een aantal opties voor een snellere beeldverwerking. Wanneer gebruikers werken met hogeresolutiebeelden en tegelijkertijd spraakherkenning gebruiken, dan botst de cloud-gebaseerde oplossing evenwel op haar grenzen.

Met PACSonWEB 3.3.600, is de beeldverwerking verder verbeterd zodat de gebruiker zelf tijdens de meest veeleisende situaties geen vertraging ervaart in het diagnostische proces.

Historisch gezien hadden web-gebaseerde applicaties een aantal beperkingen omwille van het gebruik van een browser. Ze konden daarom qua prestaties niet concurreren met traditionele desktopapplicaties. Met de komst van moderne JavaScript API’s wordt deze kloof echter snel gedicht. Een voorbeeld hiervan is de traditionele ‘single-threaded’ aard van JavaScript-applicaties. Hoewel de ‘event loop’ in een browser veel verbeterd is, kunnen we niet omheen het feit dat alle JavaScript-werkzaamheden sequentieel uitgevoerd moeten worden.

De meest processor-intensieve taken voor PACSonWEB zijn beeldverwerking en spraakherkenning. In de ergste gevallen, wanneer deze taken concurreren voor CPU- tijd op de ‘main JavaScript thread’, konden we twee negatieve effecten vaststellen:

  • de taak zelf komt even in de wachtrij terecht, waardoor bijvoorbeeld de beeldverwerking hapert:
  • andere belangrijke taken vertragen eveneens, bijvoorbeeld de UI-interactiviteit wordt aangetast.

Door gebruik te maken van moderne JavaScript API’s, slaagt PACSonWEB erin om de meeste verwerkingen naar ‘background threads’ te verplaatsen. Dit dankzij een combinatie van Web ‘worker’s[1], SharedArrayBuffer[2] en OffscreenCanvas[3].

In plaats van simpelweg te schrijven op het HTML-canvas van de main thread, verwerkt PACSonWEB beelden aan de hand van de volgende strategie:

  1. Voor elk zichtbaar kijkvenster wordt een single-purpose Webworker gestart
  2. Verwerkingsaanvragen worden aan deze Webworker uitgeleverd voor elke manipulatie (zoom/pan/WL/..)
    1. De originele ruwe pixeldata worden ingekapseld in een SharedArrayBuffer om de overhead van gegevensoverdracht tussen de main thread en de Webworker te beperken.
  3. De Webworker berekent het finale beeld en tekent het op een OffscreenCanvas
    1. Achter de schermen is dit OffscreenCanvas verbonden met een zichtbaar canvas op het scherm, zodat de gebruiker het resultaat kan zien.

Het finale resultaat: een aanzienlijke daling van de druk op de JavaScript main thread, met een positieve impact of de UI-interactiviteit en de schaalbaarheid in het algemeen.

Dbullet Verbeterde verslaggeving: Met 3.3.600, introduceren we drie belangrijke verbeteringen voor verslaggeving – ‘multi-author reporting’, versiebeheer en automatisch opslaan – om het verslaggevingsproces  verder te stroomlijnen en verbeteren.


Dbullet Multi-author reporting’: We ondersteunen nu verslagleggings-workflows waar meer dan één gebruiker bijdraagt aan de inhoud van het verslag. Zo kan een radioloog bijvoorbeeld het verslag doorsturen naar een leidinggevende om na te kijken en finaal goed te keuren. Of twee radiologen kunnen samenwerken om een PET-CT verslag aan te maken. Dergelijke workflows houden ook in dat gebruikers die aan het verslag werken, berichten kunnen uitwisselen.

Dbullet Versiebeheer: Zeker wanneer er diverse mensen samenwerken aan een verslag, zullen er verschillende versies van het verslag bestaan. Deze versies kunnen nu geraadpleegd worden en de verschillen tussen de versies worden automatisch gehighlight.

Dbullet Automatisch opslaan: De verslaglegging van complexe cases kan een tijdje duren. Indien om welke reden dan ook de verbinding met de server verbroken wordt, wil de arts zijn verslag niet verliezen en opnieuw moeten beginnen. De nieuwe functie voor automatisch opslaan zorgt ervoor dat gebruikers hun verslagen gemakkelijk kunnen herstellen en verder kunnen gaan waar ze gestopt zijn.

 

 

 

Bent u geïnteresseerd in meer informatie over cloud-native PACS?

Plan een vrijblijvend gesprek van 15 minuten met een van onze PACSonWEB-experten om uw manier van werken te bespreken, uw vragen te beantwoorden en onze inzichten te delen over hoe u een cloud-native platform kunt implementeren.

home-02-B

Maak een afspraak voor een demo

Back to Blog

Gerelateerde artikels

Maak kennis met PACSonWEB 3.3.100: volledige PACS-cloudfunctionaliteit met verbeterde flexibiliteit, efficiëntie en personalisering

Of u nu in de afdeling medische beeldvorming of vanop afstand werkt, PACSonWEB 3.3.100 biedt...

PACSonWEB 3.3.400: nieuwe versie vereenvoudigt en versnelt verslaglegging

Nieuwe sjablonen, snelkoppelingen en verbeteringen aan de spraakherkenningsfunctie Het doel met...

PACSonWEB 3.3.500: uitgebreide functionaliteit en gestroomlijnde verslaglegging in nieuwste versie

We kondigen PACSonWEB V. 3.3.500 aan: de nieuwste release van ons cloud-gebaseerde diagnostische...